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이 블로그는 연구자들이 실험자료를 간편하게 분석하고 결과를 확인할 수 있도록 만든 무료 통계분석 도구 모음입니다. LD50 분석, t-test, 분산분석(ANOVA), 다중비교검정 등의 기능을 제공하며, 엑셀에서 필요한 수치를 복사하거나 직접 입력하여 이용할 수 있습니다.
GLP 통계처리 경험에서 시작한 블로그
저는 과거 GLP 관련 기관에서 통계처리 책임자로 근무했습니다. 당시 시험자료의 신뢰성을 확보하기 위해 얼마나 많은 확인과 검증이 필요한지 현장에서 경험했습니다.
이 블로그에서 통계처리 프로그램을 개발하게 된 배경에는, 직장생활 할 때, 어렵게 정성껏 연구하여 생산한 DATA를 확보한 대학원생들이나 연구자들이 적절한 통계분석 도구나 또 어떤 통계처리를 적용해야 하는지도 모르는 분들을 보게 되었습니다. 그 기억이 이 블로그를 만드는 출발점이 되었습니다.
최근 빠르게 발전하는 AI 기술을 직접 사용하면서, 예전에는 구현하기 어려웠던 기능들을 하나씩 만들어 볼 수 있게 되었습니다. 작은 시도로 시작했지만, 누구나 이용할 수 있는 통계분석 블로그로 조금씩 모습을 갖추게 되었습니다.
현장에서 느꼈던 필요와 경험을 바탕으로, 연구자들에게 실질적인 도움이 되는 도구를 제공하고자 합니다.
엑셀 자료 혹은 직접 입력으로 간편하게 통계분석
연구자가 보유한 엑셀 자료에서 필요한 수치를 복사하여 붙여 넣거나 직접 입력하는 방식으로 분석할 수 있습니다. 정확한 데이터 처리를 위해서는 프로그램에서 '입력 예시' 메뉴를 확인하셔서 그 규칙을 지켜주시면 됩니다.제공하는 주요 분석 기능은 다음과 같습니다.
- LD50 분석
- t-test(t 검정)
- 분산분석(ANOVA)
- 다중비교검정 (독성시험에서 발생한 데이터들을 처리하기 위한 프로그램)
입력 데이터의 처리 방식과 보안 안내
본 블로그의 분석 프로그램은 사용자의 웹브라우저에서 계산을 수행하도록 설계되어 있으며, 운영자가 별도의 분석 서버나 데이터베이스에 입력된 시험자료를 저장하지 않습니다.다만, 이는 블로그 플랫폼이나 외부 스크립트에 의한 정보 처리까지 모두 차단하거나 보장한다는 의미는 아닙니다. 해당 서비스의 정보 처리 범위는 운영자가 모두 확인하거나 통제하기 어려울 수 있습니다.
기밀자료나 보안이 필요한 시험자료를 사용할 경우에는 소속 기관의 보안 규정과 외부 웹서비스 이용 기준을 먼저 확인해 주세요.
분석 결과 확인 및 저장
분석 결과는 화면에서 확인할 수 있으며, 각 도구에서 제공하는 기능에 따라 PDF 또는 CSV 등의 형식으로 저장할 수 있습니다.이러한 내보내기 기능으로 생성한 파일은 사용자가 지정한 컴퓨터의 저장 위치에 저장됩니다.
분석 결과의 검증과 활용 시 유의사항
본 블로그의 프로그램은 연구 및 교육을 위한 참고용 도구입니다. GLP 기관에서의 업무 경험을 바탕으로 제작했지만, 그 경험 자체가 각 프로그램의 공식적인 검증 완료나 규제 적합성을 의미하지는 않습니다.분석 결과를 활용할 때에는 다음 사항을 확인해 주세요.
- 입력한 자료에 오류가 없는지
- 선택한 분석방법이 연구 목적과 자료의 특성에 적합한지
- 해당 통계모형의 가정을 충족하는지
- 계산 결과와 해석이 타당한지
- 규제 제출자료나 공식 연구보고서에 활용할 경우에는 소속 기관의 절차에 따라 별도의 검증을 거쳐 사용하시기를 권장합니다.
보고서에 바로 적용 가능
통계처리 결과에서는 실제로 어떤 로직에 의해 유의성을 판단하였는지 연구자들은 모를 수가 있습니다. 실제로 적용했던 통계처리 방법을 결과 표 아래에 표기하였고, 각 통계처리 프로그램 내에도 바로 복사해서 첨부할 수 있도록 통계처리 방법을 한글과 영문으로 복사하여 사용 할 수 있게 하였습니다.
최종적으로 통계처리 결과 표는 복사하여 바로 한글이나 MS-WORD에 붙여서 사용하실 수 있도록 하였습니다. 한글에서 붙이기 한 후 화면을 캡처한 이미지입니다.
조금이라도 연구자들의 노고를 덜어주고자 되도록이면 표를 수정하거나 하지 않아도 되게 하였습니다.
연구자들께서는 해당 데이터를 입력하고, 통계처리 방법을 선택한 후 결과를 확인하시면 됩니다.
FDA 에 제출된 보고서 내용을 참고하여 독성시험 데이터들의 통계처리 방법에 대해 고민하였고, 또 제가 근무할 때 분석하였던 통계처리 방법과 모식도를 참고하여 만들었으니 많은 분들에게 도움이 되길 희망합니다.
앞으로의 운영 계획
앞으로도 연구 현장에서 필요로 하는 통계분석 방법과 기능을 차근차근 추가할 예정입니다.또한 각 프로그램의 사용 방법, 분석 시 유의사항, 검증 예제 등을 정리하고, 사용설명서도 제공하고 있습니다.
이 블로그가 정성껏 연구한 DATA를 분석하는 과정에 작은 도움이 되기를 바랍니다.
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