[검증결과표] 독성시험 반복측정 다중비교분석 v1.99

EASYSTAT LAB · INDEPENDENT VALIDATION REPORT

반복측정 다중비교분석
검증 결과 종합보고서

반복측정 · v1.99 · 2026-11-07

평가 상태: 검증한 시험 범위에서 일치 / 전체 소프트웨어 검증 완료 판정은 보류

321 / 321기존 시험자료의 검정 경로 일치

0건시험 범위 내 검정 분기 불일치

원본 보존HTML 프로그램 코드 변경 없음

검증 결과 요약
제출된 시험자료와 자동 생성된 결과표에서 주요 통계 계산 및 표시값이 독립 계산과 일치했습니다. R의 multcomp를 이용한 Dunnett 검증도 수행되었으며, 시험한 자료에서 유의성 판정의 불일치는 확인되지 않았습니다.

1. 검증 목적과 범위

본 문서는 반복측정 v1.99 완성본의 계산 및 실제 출력 결과를 검토한 기록입니다. 검증 결과는 시험한 자료와 환경에 한정되며, 공식 규제 인증서 또는 모든 입력 자료에 대한 무오류 보증이 아닙니다.

2. 공통 계산 엔진 교차검증

항목	검증 결과	설명
시험자료 321개	일치	2~5개 그룹, 표본 수 차이, 동점, 이분산 등 포함
Bartlett 검정	일치	독립 SciPy 계산과 대조
One-way ANOVA / Kruskal–Wallis	일치	검정 통계량과 전체 p값 대조
자동 검정 분기	321 / 321 일치	ANOVA 235건, Kruskal–Wallis 86건
Dunn–Bonferroni	165개 비교 일치	검정 대상 및 보정 p값 대조
Dunnett	정밀 수치 차이 관찰	SciPy와 최대 약 0.000060 차이; 시험한 사례의 유의성 판정 불일치 없음

3. 반복측정 Day별 원자료·출력 검증

사용자 제출 원자료는 4개 그룹 × 그룹당 10개체 × 11개 Day(0~70)입니다. 같은 개체를 여러 날 측정한 입력 형식이지만, 프로그램은 반복측정 혼합모형이 아닌 각 Day별 독립 그룹 비교를 수행합니다.

항목	확인 결과
Mean·SD·N	44개 그룹·Day 조합의 132개 표시값 일치
Day별 분기	11개 Day의 ANOVA 또는 Kruskal–Wallis 선택 확인
ANOVA 적용 Day	0, 7, 28, 49, 63
Kruskal–Wallis 적용 Day	14, 21, 35, 42, 56, 70 (+ 표시)
Dunn–Bonferroni	Day 21·42·56의 p값과 유의성 기호 대조 일치
Word 결과표	11개 Day, 유의성 표시·각주가 한 페이지에서 잘림 없이 표시됨
메인 PDF / 상세 PDF	각 2페이지. 표 머리글·Day 연결 확인
원자료 PDF	3페이지에 40개체 모두 표시. 마지막 39~40번은 다음 페이지에 배치되어 누락 아님
그룹 추이 그래프	평균 추이와 범례, 오차막대 표시를 원자료 및 보고서와 시각적으로 대조

그래프의 PNG 크기는 2048 × 1190 픽셀로 확인되었습니다. DPI 메타데이터가 없어 파일명만으로 150mm 인쇄폭 기준 600 DPI 충족을 인증하지는 않습니다.

4. R multcomp — Dunnett 적용 Day 재검증

사용자 R 실행 결과를 Day 7·28·63의 Dunnett 비교에 적용했습니다. 세 Day는 동일한 비교 통계량으로 동일한 보정 p값이 출력되었습니다.

Day	비교	R 보정 p값	EasyStat Lab 상세 PDF
7 / 28 / 63	control vs T1	0.0202658093	0.020 *
7 / 28 / 63	control vs T2	1.43898741 × 10−7	< 0.001 **
7 / 28 / 63	control vs T3	4.4408921 × 10−16	< 0.001 **

표시 반올림 및 유의성 판정은 일치합니다. R의 매우 작은 p값은 컴퓨터 수치 연산 정밀도의 영향을 받을 수 있으므로 정확한 수학적 값으로 해석하지 않습니다.

5. 경계값 및 남은 검증 제한

최종 경계 검증 보류: p=0.01에 극히 가까운 별도 구성 사례에서 이진 부동소수점 차이로 ** 판정이 달라진 기록이 있습니다(SciPy 0.009999999999999988, 프로그램 0.010000000000000024). 그 차이가 실제 시험자료의 오류라는 뜻은 아니지만, 경계값 처리 정책을 검토해야 합니다.

남은 항목	현재 상태
다그룹 Dunnett 보정 p가 0.05 또는 0.01에 근접하는 자료	추가 검증 필요
다양한 브라우저·PC·입력 파일 조합별 회귀 시험	일부만 확인
통계 방법의 연구 설계·규제 적합성 검토	별도 전문가 평가 대상
Dunnett 보정 p의 완전한 수치 동일성	수치적분 방법 차이의 정량 평가 필요

6. 종합 판정 및 원본 보존

종합 평가: 제출된 시험자료에서 주요 통계 결과와 Word/PDF 출력값은 일치했으며, R Dunnett 비교에서도 시험한 사례의 유의성 판정은 일치했습니다. 다만 모든 경계조건, 모든 브라우저, 모든 통계적 가정에 대한 전체 소프트웨어 검증 완료 판정은 보류합니다.

원본 HTML을 수정하지 않았습니다. 아래 SHA-256은 해당 검증 대상 파일의 식별용 해시입니다.

66a525381cd7114e7af4c3acef83ead7c78d52cc8e32a8dbc09b5415cc2ab622

검증 근거: Node.js/NumPy/SciPy 교차검증 기록, 제출 PDF 및 Word 출력물, 사용자 R Console 실행 화면. 공개 게시용 보고서에는 개인정보가 포함될 수 있는 시험번호·시험책임자·개체 ID 등은 기재하지 않았습니다.

EasyStat Lab · Day-by-Day Repeated Measurements · v1.99 · Independent Test Evidence Summary · 2026-11-07
본 문서는 검증 범위와 제한을 공개하는 기술 기록이며 공식 규제기관 인증서가 아닙니다.