수정일: 2026년 11월 4일적용 대상: EasyStat Lab t-test v1.83 (F-test 자동선택·다국어 복사·영문 PDF 최종 구성)
1. 프로그램 소개
EasyStat Lab t-test v1.83은 독립된 두 집단 또는 대응하는 두 측정값의 평균을 비교하는 교육·연구용 브라우저 통계 프로그램입니다. 평균(Mean), 표준편차(SD), 표본 수(N), 평균 차이, t값, 자유도(df), p값, 95% 신뢰구간과 유의성 표시를 제공합니다. 기본 설정은 F-test 후 t-test 자동선택이며, Welch·Student·Paired t-test를 직접 선택할 수도 있습니다.
계산은 현재 브라우저에서 수행하며 입력 자료가 자동 저장되지는 않습니다. Excel(.xlsx) 파일을 해석하는 외부 라이브러리 로딩에는 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다. 결과와 원자료를 별도로 보관하세요. 인쇄/PDF 보고서는 영문으로 생성하고, 화면의 통계처리 방법 드롭다운에서는 분석에 맞는 설명을 번역하여 복사할 수 있습니다.
빠른 사용 순서
- 시험정보를 입력하고, 실험 설계에 맞는 검정방법(기본: F-test 자동선택)과 검정 방향을 선택합니다.
- 두 열의 원자료를 Excel/CSV 파일 또는 붙여넣기로 입력합니다.
- 미리보기에서 집단명·숫자·표본 수·대응 관계를 확인합니다.
- 통계분석 실행을 누릅니다.
- 선택된 검정법, F-test 결과(독립표본), p값과 유의성을 확인합니다.
- 통계처리 방법 드롭다운에서 설명을 확인하고, 필요한 경우 화면 번역 후 복사하기를 누릅니다.
- 간결한 결과표 복사 또는 Print/Save PDF로 영문 보고서를 출력합니다.
2. 분석 전에 확인할 사항
이 프로그램은 연속형 수치 자료의 두 집단 평균 비교를 위한 도구입니다. 개체 ID, 문자로 된 등급, 빈도 등의 자료를 측정값 대신 입력하지 마세요.
| 자료의 구조 | 선택할 검정 |
|---|---|
| 서로 다른 개체로 구성된 두 집단 | 독립표본 검정. 기본 선택은 F-test 후 t-test 자동선택이며, 필요하면 Student 또는 Welch를 직접 선택합니다. |
| 같은 개체의 전·후 측정 또는 실제로 일대일 대응되는 두 값 | 대응표본 Paired t-test |
| 등분산 가정이 정당화된 독립된 두 집단 | Student t-test |
독립표본은 집단별 표본 수가 달라도 됩니다. 대응표본은 표본 수가 같고, 각 행의 두 값이 실제로 한 쌍이어야 합니다. 개수만 맞추기 위해 임의로 값을 지우거나 서로 다른 개체를 같은 행에 배치하면 안 됩니다.
세 집단 이상, 여러 용량군과 대조군의 비교, 동일 개체의 세 시점 이상 반복측정 등은 이 프로그램의 단순한 두 집단 비교 범위를 벗어납니다. 분석 설계에 맞는 방법을 별도로 검토하세요.
3. 시험정보 입력
화면의 1. 시험정보에 시험번호, 시험물질명, 동물종/계통, 성별, 시험책임자, 시험일자를 입력할 수 있습니다.
- 시험정보는 선택 입력입니다.
- 통계 계산에는 사용되지 않습니다.
- 인쇄·PDF 보고서에 반영됩니다.
- 입력 내용은 자동 저장되지 않습니다.
4. 실험 설계와 검정 선택
4.1 검정 방법
| 화면의 선택 항목 | 기능과 사용 시 확인 사항 |
|---|---|
| 독립표본 · Welch t-test | 두 독립집단의 분산이 같다는 가정 없이 평균을 비교하는 직접 선택 방법입니다. |
| 독립표본 · Student t-test | 등분산을 가정하는 독립표본 검정입니다. 연구 설계와 자료 특성을 검토한 뒤 선택합니다. |
| 독립표본 · F-test 후 자동 선택 | 기본 선택입니다. 먼저 F-test로 분산 차이를 검정하고, F-test p값이 0.05 미만이면 Welch, 0.05 이상이면 Student t-test로 평균을 비교합니다. 분석 결과와 통계처리방법 설명에 실제 선택된 검정법과 F-test p값이 반영됩니다. |
| 대응표본 · Paired t-test | 각 행의 A-B 차이를 이용해 분석합니다. 동일 개체 또는 실제 대응 관계를 확인해야 합니다. |
F-test가 유의하지 않다는 사실만으로 두 집단의 분산이 완전히 같음이 입증되는 것은 아닙니다. 이 자동선택은 프로그램에 설정된 사전 분기 절차이며 모든 연구에 최적인 절차임을 의미하지는 않습니다. 대응표본 분석에는 독립집단 분산 비교용 F-test를 적용하지 않습니다.
4.2 검정 방향
A는 첫 번째 열, B는 두 번째 열입니다. 집단명이 있으면 그 이름으로 표시됩니다.
| 선택 | 분석 질문 |
|---|---|
| 양측검정 | A와 B의 평균에 차이가 있는가? |
| 단측검정 A > B | A의 평균이 B보다 큰가? |
| 단측검정 A < B | A의 평균이 B보다 작은가? |
방향은 결과를 본 뒤 유리한 쪽으로 바꾸는 것이 아니라, 분석 전에 연구 목적에 맞게 결정합니다. 방향을 바꾼 경우에는 통계분석을 다시 실행하고 제목과 방향을 확인하세요.
4.3 표시 소수점 자릿수
Mean 자릿수는 2~6자리 중에서 선택하며 기본은 3자리입니다. Mean은 선택한 자릿수, SD는 한 자리 더 표시합니다. 단, p값은 Mean 설정과 무관하게 소수점 5자리로 표시합니다. 표시 숫자만 반올림하며 실제 계산과 별표 판정은 반올림 전 값을 사용합니다.
p값이 아주 작아 소수점 다섯 자리로 나타낼 수 없으면 p < 0.00001로 표시합니다. 이는 p값이 0이라는 뜻이 아닙니다. 반올림된 표시 p값이 경계값과 같아 보이더라도 별표는 반올림 전의 실제 p값으로 결정됩니다.
5. 원자료 준비
5.1 기본 형식
첫 번째 열에 A군, 두 번째 열에 B군 값을 넣습니다. 첫 행에는 두 집단명을 넣거나, 첫 행부터 숫자를 입력할 수 있습니다. 집단명을 사용할 때는 두 열 모두 집단명을 입력하세요.
| Control | Treatment |
|---|---|
| 12.3 | 10.5 |
| 14.1 | 11.8 |
| 13.7 | 12.0 |
- 평균·SD·합계가 아니라 개별 관측값을 입력합니다.
- 개체 ID·단위·설명 등 별도 열을 분석 입력에 포함하지 않습니다.
- 단위는 두 열에서 일치시킵니다. 숫자 뒤에 단위 문자를 붙이지 않습니다.
- 값이 없을 때 임의로 0을 입력하지 않습니다. 0은 실제 측정값으로 처리됩니다.
- 각 집단에는 최소 두 개의 유효 숫자가 필요합니다. 최소 개수 충족이 연구에 충분한 표본 수를 뜻하지는 않습니다.
5.2 독립표본 자료
집단별 관측값을 각각의 열에 입력합니다. 표본 수가 다른 집단은 남는 셀을 비워 둘 수 있습니다.
5.3 대응표본 자료
동일 행의 두 값이 같은 개체 또는 실제 대응쌍이어야 합니다. 개체 ID로 짝을 확인한 다음, 입력에는 측정값 두 열만 사용하세요. 두 열을 각각 정렬하면 짝이 바뀔 수 있습니다.
한 행의 한쪽 값이 빠져 있으면 프로그램이 오류를 표시합니다. 누락값을 확인하고 분석 대상의 처리 원칙에 따라 자료를 정리하세요.
6. 자료 불러오기
6.1 엑셀·CSV 파일
- Excel / CSV 파일 선택을 누릅니다.
.xlsx또는.csv파일을 선택합니다. 파일 크기 제한은 2MB입니다.- 엑셀에 여러 시트가 있으면 분석할 시트를 선택합니다.
- 불러오기 완료 메시지와 원자료 미리보기를 확인합니다.
CSV는 UTF-8 형식을 사용하세요. .xls 파일은 .xlsx 또는 CSV로 변환해서 사용합니다. 엑셀 수식 결과를 사용하는 경우 원본 엑셀에서 계산·저장하고, 불러온 미리보기 값이 맞는지 확인하세요.
6.2 붙여넣기·직접 입력
- 붙여넣기 / 직접 입력을 누릅니다.
- 엑셀의 측정값 두 열을 복사해 입력란에 붙여 넣습니다.
- 필요한 경우 불러오기 버튼으로 반영합니다.
- 미리보기와 입력 상태 메시지를 확인합니다.
열은 탭으로 구분하는 방법이 가장 명확합니다. 직접 입력할 때는 두 칸 이상의 공백으로도 열을 구분할 수 있습니다. 숫자를 입력하는 곳에 Before | After처럼 세로줄이나 표 테두리 문자를 함께 넣지 마세요.
6.3 불러온 원자료 확인
집단명, 표본 수, 첫 행과 마지막 행, 누락·중복 여부를 원자료와 대조합니다. 미리보기의 소수점 정렬은 표시를 위한 것이며 계산에 사용하는 값은 임의로 반올림하지 않습니다.
7. 통계분석 실행 및 결과 확인
통계분석 실행을 누른 후, 주요 결과의 검정명과 방향이 의도한 설정인지 먼저 확인합니다. 자료나 검정 설정을 변경했다면 다시 실행하세요.
| 표시 항목 | 의미 |
|---|---|
| Mean | 각 집단 또는 시점의 평균 |
| SD | 각 집단 또는 시점의 표본 표준편차 |
| N | 분석에 사용된 관측값 수 |
| 평균 차이 | 첫 번째 열 평균 - 두 번째 열 평균 |
| t값 | 평균 차이를 표준오차로 나눈 검정 통계량 |
| 자유도(df) | 검정 계산에 사용된 자유도. Welch에서는 소수가 나올 수 있습니다. |
| p-value | 선택한 검정법 및 양측·단측 방향에 따른 p값. Mean 자릿수와 관계없이 소수점 5자리로 표시합니다. |
| 95% 신뢰구간 | 평균 차이에 대한 양측 95% 신뢰구간 |
대응표본 결과표의 SD는 전·후 각 열의 SD입니다. 대응 t검정은 각 쌍의 차이값을 이용해 계산하므로 두 열의 SD만으로 결과를 판단하지 마세요.
7.1 별표와 유의성
| 표시 | p값 기준 |
|---|---|
| ** | p < 0.01 |
| * | 0.01 ≤ p < 0.05 |
| NS | p ≥ 0.05 |
별표는 통계적 유의성 표시입니다. 효과의 크기나 실질적 중요성을 뜻하지 않습니다. 유의하지 않다는 결과만으로 두 집단이 같다고 입증되는 것도 아닙니다.
7.2 단측검정의 신뢰구간
이 프로그램은 단측검정을 선택해도 평균 차이의 양측 95% 신뢰구간을 표시합니다. 단측 p값과 양측 구간은 기준이 다르므로, 유의성 판정과 구간의 0 포함 여부가 다를 수 있습니다.
7.3 독립표본 비교표와 F검정
독립표본 분석에서는 Welch와 Student 결과를 비교표에 함께 표시하고, 실제 적용된 방법을 Primary analysis로 구분합니다. 기본 F-test 자동선택에서는 F-test 결과에 따른 선택이 반영됩니다. p값이 더 작다는 이유만으로 검정법을 바꾸지 마세요.
Folded F-test는 표본분산이 큰 집단을 분자로 하는 분산 비교입니다. t-test의 p값과 혼동하지 마세요. F-test의 가정(특히 정규성)과 자료 특성을 함께 검토해야 하며, 대응표본 분석에서는 이 독립표본 비교표를 표시하지 않습니다.
8. 표 복사와 인쇄·PDF 저장
8.1 한글·Word용 간결한 표 복사
통계분석 후 한글·Word용 간결한 표 복사를 누르면 집단별 Mean·SD·N과 검정법·유의성 설명이 들어간 간결한 표를 복사할 수 있습니다. 복사한 내용을 한글(HWP)이나 Word에 붙여 넣으세요. 전체 상세 통계를 복사하는 기능은 아닙니다.
붙여넣은 표의 집단명·수치·별표를 확인하세요. 문서 프로그램의 설정에 따라 글꼴·테두리·폭이 달라질 수 있습니다.
8.2 통계처리 방법 드롭다운과 다국어 복사
분석을 실행하면 화면 하단의 통계처리 방법 드롭다운에 실제 적용한 검정방법에 맞는 설명이 자동으로 나타납니다. 기본 F-test 후 t-test 자동선택에서는 F-test로 분산의 동질성을 검정하고, 사전에 정한 기준(p값 0.05 미만이면 Welch, 0.05 이상이면 Student)에 따라 검정법을 고른 과정과 실제 F-test p값, 양측/단측 방향, 유의성 표기 기준을 문장으로 안내합니다.
Welch·Student·Paired를 직접 선택한 경우에도 해당 검정법에 맞는 문구로 바뀝니다. 화면에 표시된 설명은 한국어를 기본으로 하되 화면 번역 기능으로 다른 언어로 읽고 복사할 수 있습니다. 영문 PDF 보고서의 방법 설명과 분석 절차는 대응되지만, PDF의 설명 언어는 영어로 고정됩니다.
- 통계분석 실행 후 드롭다운 통계처리 방법을 펼칩니다.
- 필요하면 화면 번역 기능에서 원하는 언어를 선택하고, 설명 문장이 번역되었는지 확인합니다.
- 설명 아래 오른쪽의 복사하기 버튼을 누릅니다. 복사 완료! 알림은 잠깐 나타났다가 사라집니다. 다시 눌러 복사할 수도 있습니다.
- Word·한글·기타 문서에 붙여 넣고, 번역 언어·통계 용어·p값·검정 방향이 정확한지 확인합니다.
번역 품질은 언어와 브라우저 환경에 따라 달라질 수 있습니다. 번역문은 보고서 작성 편의용이므로 중요한 제출 문서는 연구자가 최종 표현을 검토하세요. 분석 설정이나 원자료를 바꾼 뒤에는 통계분석을 다시 실행하여 새 문장을 복사합니다.
8.3 영문 보고서 인쇄·PDF 저장
- 시험정보, 집단명, 검정방법, 검정 방향 및 통계 결과를 확인합니다.
- Print/Save PDF를 누릅니다. 인쇄용 보고서는 화면 번역 상태와 관계없이 영어로 작성됩니다.
- 브라우저 인쇄 대화상자에서 프린터 또는 PDF로 저장을 선택합니다.
- 미리보기에서 다음 항목들을 확인합니다: Study Information, Statistical Results, t-test Statistics and Folded F-test, Independent-Samples Test Comparison, Statistical Analysis Method, Imported Raw Data.
- 저장된 PDF 파일을 다시 열어 문자 깨짐·표 잘림·원자료 누락이 없는지 확인합니다.
인쇄 보고서는 주제목 T-TEST Statistical Analysis Report 바로 아래에 Software: EasyStat Lab t-test v1.83을 표시하고, 본문 소제목에는 순서대로 번호를 붙입니다. 독립표본 결과에서는 여섯 항목을 표시하며, 대응표본 등 분석에 필요 없는 비교표는 제외하고 번호를 연속하여 표시합니다. Statistical Analysis Method에는 실제 선택된 검정에 맞는 영문 방법 설명이 들어가고, Imported Raw Data는 원자료를 두 묶음의 열로 배치합니다. 자료 수나 인쇄 설정에 따라 원자료는 다음 페이지로 이어질 수 있습니다. 결과 PDF와 원자료·사용 버전을 함께 보관하세요.
9. 연습용 대응표본 예제
아래는 기능 연습용 가상자료입니다. 실제 연구 결과로 사용하지 마세요. 각 행은 한 개체의 전·후 값으로 가정합니다.
Before After
10 8
12 11
14 11
16 16
18 16
20 19
22 19
24 24
26 24
28 27검정 방법을 Paired t-test, 방향을 양측, 표시 자릿수를 3자리로 선택하고 실행합니다.
| 결과 항목 | 예상 표시 |
|---|---|
| Before 평균 / SD / N | 19.000 / 6.0553 / 10 |
| After 평균 / SD / N | 17.500 / 6.3114 / 10 |
| 평균 차이 | 1.500 |
| t값 / 자유도 | 4.392 / 9.000 |
| 양측 p값 / 유의성 | 0.00174 / ** |
| 양측 95% 신뢰구간 | 0.727 ~ 2.273 |
Before > After일 때 단측 p값은 약 0.00087(**), Before < After일 때 약 0.99913(NS)입니다. 실제 연구에서 단측 방향은 분석 전에 결정합니다.
10. 오류 메시지와 해결 방법
| 메시지 또는 상황 | 확인·해결 방법 |
|---|---|
| 첫 행은 집단명 두 개 또는 숫자 원자료여야 합니다 | 두 집단명을 모두 넣었는지, 잘못된 제목·설명 행이 포함됐는지 확인합니다. |
| 첫 행에 문자와 숫자가 섞여 있습니다 | 첫 행을 집단명 두 개 또는 숫자 두 개로 정리합니다. |
| A, B 이외 열에 데이터가 있습니다 | 번호·ID·추가 집단 등 불필요한 열을 제외합니다. |
| 대응표본 ○행: A와 B를 모두 입력해야 합니다 | 해당 행의 짝 누락을 확인합니다. 표시 행 번호에는 제목 행이 포함될 수 있습니다. |
| 각 집단에 최소 두 개의 유효 숫자가 필요합니다 | 유효한 측정값 수와 선택한 입력 범위를 확인합니다. |
| 숫자가 아닌 값이 있습니다 | 단위·문자·특수기호를 제거하고 실제 숫자인지 확인합니다. |
| 표준오차가 0이거나 계산할 수 없습니다 | 모든 값이 동일하거나 대응 차이가 일정한지 확인합니다. 임의로 값을 바꿔 실행하지 마세요. |
| 엑셀 라이브러리 로딩 실패 | 페이지와 인터넷 연결을 확인하거나, UTF-8 CSV로 저장해 불러옵니다. |
| 파일 크기 또는 확장자 오류 | 2MB 이하의 .xlsx 또는 .csv 파일인지 확인합니다. |
| 표 복사 실패 | 브라우저의 클립보드 권한과 화면 안내를 확인하고, 필요하면 인쇄·PDF 기능을 사용합니다. |
오류 후 자료를 고쳤다면 다시 불러오고 미리보기부터 확인하세요. 한쪽 집단을 선택했는데 다른 집단 결과가 남아 있지 않은지 최종 검정명과 집단명을 확인합니다.
11. 원자료 초기화와 작업 종료
원자료 초기화를 누르면 분석 자료와 원자료 미리보기·분석 결과를 지우고 입력 대기 상태로 돌아갑니다. 시험정보나 검정 설정까지 모두 초기화하는 버튼으로 해석하지 마세요.
페이지를 닫기 전에 원자료와 필요한 결과를 저장했는지 확인합니다. 다음 분석에서는 검정 방법·방향·집단명을 다시 확인하세요.
12. 검증 범위와 한계
이전 버전 안내에 기록된 내부 검증에서는 계산 함수를 SciPy 1.17.0과 t검정 1,084개 조건에서 비교하여 설정한 허용오차 기준을 충족한 것으로 보고했습니다. 독립표본 조건 중 720건에서는 Folded F검정을 비교했다고 기록되어 있습니다. 이는 이전에 작성된 내부 검증 범위에 대한 안내이며, 오늘 추가된 화면 설명·복사·인쇄 기능을 모두 재검증했다는 뜻은 아닙니다.
이는 시험한 조건에 대한 내부 검증이며 모든 입력과 실행 환경에서의 정확성이나 외부 기관의 인증을 의미하지 않습니다. 사용자가 제공한 화면으로 확인한 기능과 자동 수치 검증은 서로 다른 범위의 확인입니다.
프로그램은 연구 설계, 개체의 독립성·대응 관계, 분석 가정의 적절성을 대신 판단하지 않습니다. 결과를 보고할 때는 분석 방법·방향·자료 수·평균과 SD·p값·신뢰구간을 목적에 맞게 함께 확인하세요.
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