EASYSTAT LAB · USER GUIDE
단일시점 · 그룹 간 다중비교 통계분석 사용설명서
EasyStat Lab v2.60 · 2026-11-07 기준
원자료 입력 · Bartlett 기반 자동 분석 · 대조군 비교 · Word 표 복사 · PDF 보고서
먼저 확인하세요. 이 설명서는 독립된 2~5개 그룹의 단일 시점 측정값을 비교하는 프로그램용입니다. 동일 개체의 여러 날짜를 분석하는 반복측정 자료는 반복측정 전용 프로그램을 사용합니다.
1. 프로그램 개요
대조군을 포함한 2~5개 독립 그룹의 단일 시점 측정값을 비교하는 브라우저 기반 통계분석 프로그램입니다. 동일 개체를 여러 시점에서 반복 측정한 자료의 종단 반복측정 모형은 이 프로그램의 분석 대상이 아닙니다.
분석 절차는 Bartlett’s test 결과에 따라 One-way ANOVA → Dunnett’s multiple comparison test 또는 Kruskal–Wallis test → Dunn’s test with Bonferroni correction으로 구분됩니다. 전체 그룹 검정이 유의할 때에만 대조군 대비 사후비교를 수행합니다.
이 검정 선택 절차는 현재 프로그램에 설정된 방식입니다. Bartlett’s test만으로 정규성이 확인되거나 등분산성이 입증되는 것은 아니므로, 연구 계획과 원자료 분포도 함께 검토해야 합니다.
2. 입력 자료 준비
첫 줄에는 그룹명을 입력하고, 각 열 아래에 해당 그룹의 관측값을 배치합니다. 한 열이 하나의 그룹입니다.
| Control | Test 1 | Test 2 | Test 3 |
|---|---|---|---|
| 10.2 | 12.1 | 10.8 | 13.1 |
| 11.0 | 13.6 | 11.7 | 12.8 |
| 9.9 | 12.8 | 10.5 | 13.4 |
- Excel(.xlsx/.xls), CSV 파일 또는 탭·쉼표로 구분된 직접 붙여넣기 자료를 사용할 수 있습니다.
- Excel에 시트가 여러 개 있으면 실제 분석용 원자료 시트를 선택합니다. Excel 해석용 SheetJS 라이브러리를 불러오려면 인터넷 연결이 필요할 수 있습니다.
- ID, 일련번호, 메모 등 분석 대상이 아닌 열은 분석에서 제외할 열 직접 선택에서 제외합니다. 원자료 미리보기에는 표시되지만 분석에서 제외됩니다.
- 빈칸은 결측값으로 제외하고, 숫자 0은 실제 관측값으로 인식합니다. 각 그룹에 유효한 수치가 최소 2개 있어야 하며 분석 가능한 양의 표본분산이 필요합니다.
3. 분석 실행 순서
① 1. Study Information에 Study No., Test Article, Species / Strain, Sex, Study Director, Study Date를 입력합니다. 날짜 표시는 YYYY-MM-DD 형식을 참고하며, 미입력 항목은 보고서에서 Not provided로 표시될 수 있습니다.
② Excel / CSV 파일 선택 또는 붙여넣기 / 직접 입력으로 파일을 불러옵니다. 자료를 수정했다면 입력 자료 적용을 다시 누릅니다.
③ 불러온 원자료 확인에서 각 그룹명, 개별 측정값, 빈칸 및 표본 수를 확인합니다. ID 등 불필요한 열은 제외합니다.
④ Control Group (Select Analysis Column)에서 대조군을 선택하고, 오른쪽 Mean Decimal Places에서 평균의 소수점 자릿수를 지정합니다(2~5자리, 기본 3자리). SD는 평균보다 한 자리 더 표시됩니다.
⑤ Flow Chart / Explanation (Open / Close)에서 분석 흐름을 확인한 뒤, 통계분석 실행 · Run Statistical Analysis 버튼을 누릅니다.
4. 자동 통계분석 경로
| Bartlett’s test | 전체 그룹 검정 | 전체 검정 p < 0.05 | 전체 검정 p ≥ 0.05 |
|---|---|---|---|
| p > 0.05 | One-way ANOVA | Dunnett’s multiple comparison test로 대조군과 개별 비교 | 사후비교를 실시하지 않음 |
| p ≤ 0.05 | Kruskal–Wallis test | Dunn’s test + Bonferroni correction으로 대조군과 개별 비교 | 사후비교를 실시하지 않음 |
검정 선택과 유의성 판정은 실제 계산된 p값을 기준으로 하며, 보고서에는 검정방법을 안내합니다. 대조군과의 비교는 양측으로 수행됩니다.
5. 분석 결과표 읽기
| 항목 | 의미 |
|---|---|
| Item / 그룹명 | 대조군과 각 시험군의 원자료 그룹명 |
| Mean | 산술평균. 유의한 시험군에는 * 또는 **를 값 옆에 표시 |
| SD | 표본표준편차. 평균보다 소수점 한 자리 추가 |
| N | 해당 그룹의 분석에 사용한 관측값 수 |
| * | 대조군 대비 보정 p < 0.05 |
| ** | 대조군 대비 보정 p < 0.01 |
| Overall p-value | One-way ANOVA 또는 Kruskal–Wallis로 전체 그룹을 검정한 결과 |
| Adjusted p-value | Dunnett 또는 Dunn–Bonferroni로 대조군과 개별 비교한 p값 |
| NS | 통계적으로 유의하지 않음(p ≥ 0.05) |
| Not performed | 전체 검정 등이 유의하지 않아 사후비교를 실행하지 않음 |
전체 그룹 간 차이가 유의하더라도 모든 시험군이 대조군과 유의하다는 뜻은 아닙니다. 별표는 각 시험군의 대조군 대비 보정 p값으로 판단합니다.
6. Methods / Results 설명문
- 분석 결과 아래의 View Statistical Methods & Results를 누르면 한국어와 영어 설명문이 나타납니다.
- Methods에는 Bartlett’s test 결과에 따라 ANOVA 또는 Kruskal–Wallis를 선택한 이유와 실제 사후검정 방법이 표시됩니다.
- Results는 중복 설명을 줄여 전체 그룹 간 유의성 여부와 대조군 대비 유의한 시험군을 간결하게 제시합니다. 유의한 경우 p < 0.05, 유의하지 않은 경우 p ≥ 0.05로 안내합니다.
- 각 언어 아래의 Text Copy로 설명문을 복사할 수 있습니다. 영어 통계 용어는 자동 번역에서 가능한 한 원형이 유지되도록 설정되어 있습니다.
서술문에 표시된 p < 0.05는 유의성 여부를 이해하기 쉽게 안내하는 기준입니다. 실제 상세 p값은 Detailed Statistical Results에서 확인하세요.
7. 상세 통계결과 확인
- 상세 결과는 Variance assessment and overall test와 Comparisons against control로 구분됩니다.
- 전체 검정 표에서 Bartlett p, 선택된 검정(ANOVA 또는 Kruskal–Wallis), F 또는 H 통계량, Overall p와 사후검정 실행 여부를 확인합니다.
- 대조군 비교 표에서는 Control vs Test 1처럼 대조군이 앞에 표시됩니다. Method에는 Dunnett 또는 Dunn–Bonferroni가 표시됩니다.
- Adjusted p-value는 소수점 다섯 자리까지 표시하며, 0.00001보다 작은 값은 < 0.00001로 표시합니다. 유의성 별표도 함께 나타납니다.
- Difference는 표시 순서와 무관하게 시험군 − 대조군 방향이며, 비모수 경로에서는 평균순위 차이입니다.
8. Word 복사와 PDF 보고서
- Copy Table for Word: 결과표를 클립보드로 복사하여 Word 등에 붙여넣습니다. 붙여넣은 문서에서 표 너비와 정렬을 확인합니다.
- Print / Save PDF: 브라우저의 인쇄 창에서 보고서를 인쇄하거나 PDF로 저장합니다. A4 및 배율 100%를 기준으로 미리보기를 확인합니다.
- 보고서에는 Study Information, Statistical Results, Statistical Methods and Results, Detailed Statistical Results, Raw Data Used in the Analysis 등이 출력됩니다.
- 상세 표는 실제 검정 경로와 개별 비교 결과를 보여 줍니다. 자료 길이와 브라우저의 인쇄 엔진에 따라 페이지 수와 나눔이 달라질 수 있습니다.
9. 언어 변경 및 데이터 관리
- 프로그램의 영문 통계 용어, 분석용 원자료와 그룹명은 브라우저 번역 과정에서도 최대한 원형을 유지하도록 구성되어 있습니다. 번역된 화면과 PDF는 최종 확인하세요.
- 새 자료를 분석하려면 초기화 기능을 사용하고 원자료를 새로 불러오세요. 같은 탭에 이전 입력 상태가 남을 수 있습니다.
- 분석 결과를 재검토할 수 있도록 사용한 프로그램 버전, 원자료, 선택한 대조군, 분석 결과 및 PDF를 함께 보관하는 것이 좋습니다.
10. 문제 해결
| 상황 | 확인 사항 |
|---|---|
| 파일이 열리지 않음 | 파일 확장자와 시트 선택, 인터넷 연결 및 SheetJS 로딩 확인 |
| 그룹 수 오류 | 분석에 포함된 독립 그룹 수가 2~5개인지 확인 |
| ID 열이 포함됨 | 분석 제외 열에서 ID나 일련번호를 제외하고 재적용 |
| 분석이 실행되지 않음 | 각 그룹에서 유효 숫자 2개 이상, 양의 표본분산, 숫자가 아닌 문자나 빈 셀 확인 |
| 별표와 Overall p가 다르게 보임 | 별표는 개별 대조군 비교의 Adjusted p, Overall p는 전체 그룹 검정임 |
| 영문/국문 용어가 달라짐 | 브라우저 자동번역 상태와 원본 영문 Methods / Results 확인 |
| PDF 표가 잘림 | A4, 배율 100%, 여백, 브라우저 머리글·바닥글 및 인쇄 미리보기 확인 |
현재 프로그램은 공식 검증 또는 규제기관 인증을 마친 소프트웨어라는 의미가 아닙니다. 시험보고서 사용 전 실험설계와 통계적 가정을 포함해 결과를 검토해야 합니다.
![[사용설명서] 독성시험 단일시점 다중비교분석_v2.60](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjWRz9xw2fvSGWKVcaPw1v-DRZ5mRqXGZ-eWfAgxirJz27lDpH04d_vvu4upDDjJWo_nsqu5drUTro0xOUaS1VAVYth1UKU0hdEIYSXMGgedTK6ww6Gl3J9Bxvv-d1gkbCASlyIHKByq7bmejDn2Vox-I_qORcfC70kCBDoZfRJrs6hfmdNMXhWIfX7cs0/s1600-rw/%EB%8B%A8%EC%9D%BC%EC%8B%9C%EC%A0%90%20%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%84%A4%EB%AA%85%EC%84%9C.jpg)
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