생존분석 (미완료상태)

Survival Analysis & Univariable Cox Regression

개체별 관찰기간 / 사건 여부 → Kaplan–Meier → Log-rank · 단변량 Cox → 보고서

브라우저 내 계산 · 예제 제공 · v0.6.35 검토판

1. Study Information

연구번호연구대상 성별선택FemaleMaleBothNot applicable연구책임자 Study DateTime UnitDaysWeeksMonthsYearsHours 분석 대상 사건 연구명 (선택)

2. 개체별 생존자료 입력

자료 구성: 각 행은 서로 독립적인 대상 1명/1개체입니다. Time은 관찰 시작부터 사건 또는 검열까지의 시간, Event는 사건 발생=1, 검열=0입니다. 사건이 발생하지 않은 것을 무조건 0으로 간주하지 말고 추적 종료 시점을 확인하세요.

ID	Group	Time	Event (0/1)	Del.

Significant ExampleNon-significant Example4-Group Example

※ 첫 번째로 등장하는 그룹을 기준군으로 사용하며, 군별 비교는 기준군 대비 실시합니다. 표에서 직접 수정할 수 있습니다.

3. 통계분석 설정

유의수준 0.05 (기본)0.01분석범위 전체 관찰기간특정 시점까지종료 시점

Kaplan–Meier Estimation, 전체 Log-rank 검정(2군 이상), 기준군 대비 Pairwise Log-rank 및 Holm 보정. Log-rank는 양측 차이를 검정합니다. 기본 생존분석에서는 기준군 대비 단변량 Cox 회귀분석을 함께 제공합니다.

5. Analysis Results

Study Information

Table 1. Kaplan–Meier Analysis by Group

Group	N	Events	Censored	Final event-free probability (%)	Median survival time

Table 2. Log-rank Test

Reference vs. comparison	χ²	df	Raw p-value	Holm-adjusted p-value

* p < 0.05; ** p < 0.01 (significance indicated for each p-value)

Table 3. Univariable Cox Proportional Hazards Regression

Comparison vs. reference	HR	95% CI	p-value

Separate univariable Cox models compare each treatment group with the reference group. HR < 1 indicates a lower instantaneous event hazard versus the reference. Tied events are handled using the Efron method.

Figure 1. Kaplan–Meier Survival Curves

Table 4. Number at Risk

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