EASYSTAT LAB · INDEPENDENT VALIDATION REPORT
단일시점 다중비교분석
검증 결과 종합보고서
단일시점 · v2.60 · 2026-11-07
평가 상태: 검증한 시험 범위에서 일치 / 전체 소프트웨어 검증 완료 판정은 보류
321 / 321기존 시험자료의 검정 경로 일치
0건시험 범위 내 검정 분기 불일치
원본 보존HTML 프로그램 코드 변경 없음
검증 결과 요약
제출된 시험자료와 자동 생성된 결과표에서 주요 통계 계산 및 표시값이 독립 계산과 일치했습니다. R의 multcomp를 이용한 Dunnett 검증도 수행되었으며, 시험한 자료에서 유의성 판정의 불일치는 확인되지 않았습니다.
제출된 시험자료와 자동 생성된 결과표에서 주요 통계 계산 및 표시값이 독립 계산과 일치했습니다. R의 multcomp를 이용한 Dunnett 검증도 수행되었으며, 시험한 자료에서 유의성 판정의 불일치는 확인되지 않았습니다.
1. 검증 목적과 범위
본 문서는 단일시점 v2.60 완성본의 계산 및 실제 출력 결과를 검토한 기록입니다. 검증 결과는 시험한 자료와 환경에 한정되며, 공식 규제 인증서 또는 모든 입력 자료에 대한 무오류 보증이 아닙니다.
2. 공통 계산 엔진 교차검증
| 항목 | 검증 결과 | 설명 |
|---|---|---|
| 시험자료 321개 | 일치 | 2~5개 그룹, 표본 수 차이, 동점, 이분산 등 포함 |
| Bartlett 검정 | 일치 | 독립 SciPy 계산과 대조 |
| One-way ANOVA / Kruskal–Wallis | 일치 | 검정 통계량과 전체 p값 대조 |
| 자동 검정 분기 | 321 / 321 일치 | ANOVA 235건, Kruskal–Wallis 86건 |
| Dunn–Bonferroni | 165개 비교 일치 | 검정 대상 및 보정 p값 대조 |
| Dunnett | 정밀 수치 차이 관찰 | SciPy와 최대 약 0.000060 차이; 시험한 사례의 유의성 판정 불일치 없음 |
3. 단일시점 실제 보고서·Word 검증
| 항목 | 프로그램 PDF | 독립 확인 결과 |
|---|---|---|
| 그룹별 관측값 수 | 13 / 13 / 12 / 11 | 일치 |
| Control 평균 | 11.423 | 11.4230769 → 일치 |
| Test 1 / 2 / 3 평균 | 18.131 / 17.008 / 14.127 | 각각 일치 |
| Bartlett p | 0.78186 | 0.78186175 → 일치 |
| ANOVA F | 17.746 | 17.746024 → 일치 |
| Overall p | < 0.00001 | 약 0.0000000958 → 일치 |
| 유의성 표시 | Test 1 ** / Test 2 ** / Test 3 * | 독립 검정의 판정과 일치 |
| Word 복사본 | 결과표 1페이지 | PDF 결과표의 Mean·SD·N·각주·기호와 일치 |
PDF 보고서는 3페이지로 생성되었으며, 마지막 원자료 13번 행이 다음 페이지에 이어집니다. 원자료 누락이나 통계 계산 오류는 확인되지 않았습니다. Results 영문 표현 일부에는 문장 중복이 관찰되었으나 원본 프로그램은 수정하지 않았습니다.
4. R multcomp — Dunnett 대조군 비교
R 4.6.2 및 multcomp 패키지를 설치한 사용자가 제공된 검증용 R 코드를 실행하여 아래 보정 p값을 확인했습니다. R의 다변량 확률 적분 방식으로 인해 마지막 자릿수는 실행 환경에 따라 소폭 달라질 수 있습니다.
| 대조군 대비 비교 | R 보정 p값 | EasyStat Lab PDF | 비교 결과 |
|---|---|---|---|
| Control vs Test 1 | 4.96630527 × 10−8 | < 0.00001 ** | 표시 범위 및 ** 판정 일치 |
| Control vs Test 2 | 6.33299217 × 10−6 | < 0.00001 ** | 표시 범위 및 ** 판정 일치 |
| Control vs Test 3 | 0.0353439496 | 0.03559 * | 수치 차이 약 0.00024605; * 판정 일치 |
정밀도 주의: Test 3은 R의 0.03534와 PDF의 0.03559가 정확히 같지 않습니다. 이 사례에서 통계적 결론은 동일하지만, 보정 p값의 수치적 동일성까지 검증 완료한 것은 아닙니다.
5. 경계값 및 남은 검증 제한
최종 경계 검증 보류: p=0.01에 극히 가까운 별도 구성 사례에서 이진 부동소수점 차이로
** 판정이 달라진 기록이 있습니다(SciPy 0.009999999999999988, 프로그램 0.010000000000000024). 그 차이가 실제 시험자료의 오류라는 뜻은 아니지만, 경계값 처리 정책을 검토해야 합니다.| 남은 항목 | 현재 상태 |
|---|---|
| 다그룹 Dunnett 보정 p가 0.05 또는 0.01에 근접하는 자료 | 추가 검증 필요 |
| 다양한 브라우저·PC·입력 파일 조합별 회귀 시험 | 일부만 확인 |
| 통계 방법의 연구 설계·규제 적합성 검토 | 별도 전문가 평가 대상 |
| Dunnett 보정 p의 완전한 수치 동일성 | 수치적분 방법 차이의 정량 평가 필요 |
6. 종합 판정 및 원본 보존
종합 평가: 제출된 시험자료에서 주요 통계 결과와 Word/PDF 출력값은 일치했으며, R Dunnett 비교에서도 시험한 사례의 유의성 판정은 일치했습니다. 다만 모든 경계조건, 모든 브라우저, 모든 통계적 가정에 대한 전체 소프트웨어 검증 완료 판정은 보류합니다.
원본 HTML을 수정하지 않았습니다. 아래 SHA-256은 해당 검증 대상 파일의 식별용 해시입니다.
f177fa0a14ab210bff23c113301b32f71bfb9ee10a1178cdb80e540c689c4832
검증 근거: Node.js/NumPy/SciPy 교차검증 기록, 제출 PDF 및 Word 출력물, 사용자 R Console 실행 화면. 공개 게시용 보고서에는 개인정보가 포함될 수 있는 시험번호·시험책임자·개체 ID 등은 기재하지 않았습니다.
![[내부점검표] 독성시험 단일시점 다중비교분석_v2.60](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiE6-uLMpG-UrKZAPGBwMCIl6mRgdIlRAg92AnuDDR0ke_GajbcfnrgMgrIwehLN9LxTO9Nh2-sJG2FEdMF4qJ5GrnoaGRoxSYtH1RVALdm4JVbWJRr9440_OSiDvP3Zl_7sSBlkbIpBRWxwCuCAAdBQsFWAkfUm1Ep25hBbGD74Xnq_iDWU0ILw9jrVxo/s1600-rw/74b32a81-5ecd-449a-ae97-f84452208604.png)
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