[프로그램] 독성시험 단일시점 다중비교분석_v2.60

[프로그램] 독성시험 단일시점 다중비교분석_v2.60

EasyStat Lab · 단일 시점 그룹 비교 v2.60

통계는 정확하게, 분석은 편리하게 · Bartlett → ANOVA/Dunnett 또는 Kruskal–Wallis/Dunn

어떤 데이터에 사용하나요?

대조군을 포함한 2~5개 독립 그룹의 단일 시점 측정값을 비교합니다. 그룹별 열로 입력하며 동일 개체의 여러 Day는 이 프로그램에서 분석하지 않습니다. Bartlett 결과에 따라 일원분산분석 또는 Kruskal–Wallis 검정을 적용합니다.

1. Study Information

Study No.Test Article
Species / StrainSex
Study DirectorStudy Date

2. 원자료 불러오기

데이터 입력 안내

첫 행에는 그룹명, 아래에는 그룹별 측정값을 입력하세요. 각 열이 하나의 그룹입니다. 2~5개 그룹을 지원하며 빈칸은 결측값으로 처리합니다.

대조군Test 1Test 2Test 3
10.020.414.515.5
11.014.515.512.2

[예제 입력] 버튼을 누르면 4group3.xlsx 자료가 입력됩니다. ID·번호 열은 분석 제외로 설정하세요.

CSV·붙여넣기는 오프라인에서 작동합니다. XLSX는 파일 해석용 SheetJS 라이브러리를 인터넷에서 불러와야 합니다.

파일을 불러오면 그룹 수와 그룹별 관측값 수를 표시합니다.

불러온 원자료 확인

엑셀에서 가져온 모든 열을 표시합니다. 분석에서 제외한 열은 흐리게 표시됩니다. ‘행번호’는 자동 순번입니다.

숫자 0은 관측값입니다. 빈 셀은 제외하며, 자료 중간의 빈 셀을 제거해 위아래 값을 합치지 않습니다. 번호·ID 등은 위에서 분석 제외로 체크하세요. 제외 열도 미리보기에는 남지만 통계 계산과 분석보고서에서는 빠집니다.

3. 그룹 간 비교 설정

불러온 모든 열에서 분석하지 않을 열을 체크해 제외한 뒤 대조군을 지정하세요.

4. 통계처리방법 및 실행

Flow Chart / Explanation(Open / Close)(Open / Close)
분산 동질성 검정Bartlett 분산 동질성 검정 (고정)
p > 0.05

일원 ANOVA

전체 p < 0.05

Dunnett 대조군 비교
p ≤ 0.05

Kruskal–Wallis

전체 p < 0.05

Dunn 대조군 비교
Bonferroni 보정
Detailed Flow Chart Explanation(Open / Close) ▾

1. 최상단: 분산 동질성 검정 (Test for Homogeneity of Variance)

Bartlett's test

  • 여러 용량군(대조군, 저·중·고용량군 등)의 분산(Variance)이 서로 같은지(등분산성)를 확인하는 검정입니다.
  • 독성시험 통계에서는 데이터가 정규성을 만족한다는 전제 하에, 이 분산 동질성 여부에 따라 모수적 방법을 쓸지 비모수적 방법을 쓸지 갈림길이 나뉘게 됩니다.

2. 왼쪽 경로: 분산 동질성이 충족될 때 (p > 0.05)

One-way ANOVA

  • 분산이 서로 비슷하다는 가정(p > 0.05, 등분산 만족)이 성립하므로, 모수적 방법인 일원 ANOVA를 수행하여 전체 그룹 간에 유의한 차이가 있는지 확인합니다(전체 p < 0.05).

Dunnett's test

  • 전체 ANOVA 결과 유의성이 확인되면, 앞서 다른 것처럼 오직 대조군과 각 용량군을 1:1로 비교하는 데 최적화된 던넷 검정을 사후검정으로 실시하여 구체적인 독성 발현 용량을 찾습니다.

3. 오른쪽 경로: 분산 동질성이 충족되지 않을 때 (p ≤ 0.05)

Kruskal–Wallis test

  • 분산이 서로 다르거나(이분산성, p ≤ 0.05) 정규성 가정이 심각하게 깨질 경우, 순위(Rank) 기반의 비모수적 방법인 Kruskal-Wallis 테스트를 통해 전체 집단 간 차이를 검정합니다.

Dunn's test with Bonferroni correction

  • 비모수 환경에서 대조군과 각 투여군을 비교하기 위해 Dunn 검정을 사용하며, 다중 검정으로 인해 발생하는 제1종 오류(위양성)를 통제하기 위해 본페로니 보정(Bonferroni correction)을 함께 적용합니다.


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